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Logistic Regression

1. 回归 & logistic回归logistic回归:二值型输出分类器: 回归:用一条直线对一些数据点进行拟合的过程; logistic回归:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,从而进行分类。 “回归”(最佳拟合)–> 寻找最佳拟合参数集(使用最优化算法); 2. 优缺点 优点:简单易实现,计算代价不高; 缺点:拟合能力不行(易欠拟合),分类精度可能不高; 适用数据类型:数值型 & 标称型数据; 3...…

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